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Todo mundo fala sobre agentes de IA, mas poucas pessoas conseguem explicar como eles realmente funcionam.
Neste vídeo, você vai aprender os principais conceitos por trás dos agentes de inteligência artificial, passando por contexto, memória, ferramentas, MCP, skills, autonomia e modelos de IA.
No final, você também verá um passo a passo simples para começar a construir seu próprio agente, mesmo sem saber programar.
CAPÍTULOS
00:00 A próxima revolução dos agentes de IA
00:29 Nível 1 — O que é um agente de IA?
01:03 Como funciona o Agent Loop
01:28 Exemplo prático de um agente trabalhando
01:51 Chatbot vs. agente de IA
02:08 O que é um Agent Harness?
02:57 Nível 2 — Contexto
03:17 Como funciona o arquivo AGENTS.md
04:09 O que é Markdown?
04:33 AGENTS.md vs. GPT personalizado
05:15 A regra das 200 linhas
05:53 Engenharia de contexto
06:47 Nível 3 — Memória
07:34 Como funciona o MEMORY.md
07:49 O loop de automelhoria
08:35 Como os arquivos do agente se conectam
08:56 A vantagem do contexto acumulado
09:49 Nível 4 — Ferramentas
10:09 O que é MCP?
11:06 O que são Skills?
12:01 Como criar uma biblioteca de Skills
12:28 Nível 5 — Autonomia
12:30 Agentes de sessão vs. agentes 24 horas
13:04 Como funciona o Claude Code
13:28 Como funciona o OpenClaw
14:41 Hermes: o agente que aprende sozinho
15:18 Qual plataforma escolher?
15:36 O cérebro do agente: os modelos de IA
16:02 Modelos abertos vs. modelos fechados
16:27 A evolução dos modelos chineses
16:49 Privacidade e modelos locais
17:29 Como reduzir o custo dos agentes
17:46 Como criar seu primeiro agente
PASSO A PASSO
18:00 Passo 1 — Crie seu arquivo AGENTS.md
18:12 Passo 2 — Configure o MEMORY.md
18:25 Passo 3 — Conecte ferramentas usando MCP
18:36 Passo 4 — Transforme uma tarefa por vez em Skill
18:45 Conclusão
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